机器学习理论-练习
机器学习理论-练习
课程内容
共9个章节 9个实验
1 第1章 监督式学习算法基础
监督式学习算法基础
实验1 实验1：监督式学习算法基础
实验1：监督式学习算法基础
2 第2章 线性回归算法
线性回归算法
实验1 实验2：线性回归算法
实验2：线性回归算法
3 第3章 机器学习中的搜索算法
机器学习中的搜索算法
实验1 实验3：机器学习中的搜索算法
实验3：机器学习中的搜索算法
4 第4章 Logistic回归算法
Logistic回归算法
实验1 实验4：Logistic回归算法
实验4：Logistic回归算法
5 第5章 支持向量机算法
支持向量机算法
实验1 实验5：支持向量机算法
实验5：支持向量机算法
6 第6章 决策树
决策树
实验1 实验6：决策树
决策树算法及实现
7 第7章 神经网络
神经网络
实验1 实验7：神经网络
实验7：神经网络
8 第8章 降维算法
降维算法
实验1 实验8：降维算法
实验8：降维算法
9 第9章 聚类算法
聚类算法
实验1 实验9：聚类算法
实验9：聚类算法
