Keras深度学习-验证
通过一系列实战案例介绍Keras深度学习框架的使用。
课程内容
共12个章节 20个实验
1 第1章 神经网络入门
神经网络入门
实验1 实验1：神经网络入门
实验1：神经网络入门
2 第2章 神经网络应用
神经网络应用
实验1 实验2：电影评论分类
实验2：电影评论分类
实验2 实验3：新闻分类
实验3：新闻分类
实验3 实验4：房屋价格预测
实验4：房屋价格预测
3 第3章 模型选择
模型选择
实验1 实验5：过拟合和欠拟合
实验5：过拟合和欠拟合
4 第4章 卷积神经网络
卷积神经网络
实验1 实验6：卷积神经网络初试
实验6：卷积神经网络初试
实验2 实验7：【GPU】卷积神经网络实战
实验7：卷积神经网络实战
实验3 实验8：使用预训练的卷积神经网络模型
实验8：使用预训练的卷积神经网络模型
实验4 实验9：卷积神经网络可视化
实验9：卷积神经网络可视化
5 第5章 one-hot编码与词嵌入
one-hot编码与词嵌入
实验1 实验10：词或字符的One-Hot编码
实验10：词或字符的One-Hot编码
实验2 实验11：词嵌入
实验11：词嵌入
6 第6章 循环神经网络
循环神经网络
实验1 实验12：循环神经网络
实验12：循环神经网络
实验2 实验13：循环神经网络进阶
实验13：循环神经网络进阶
7 第7章 序列处理
序列处理
实验1 实验14：基于卷积神经网络的序列处理
实验14：基于卷积神经网络的序列处理
实验2 实验15：基于LSTM的文本生成
实验15：基于LSTM的文本生成
8 第8章 Deep Dream
Deep Dream
实验1 实验16：Deep Dream
实验16：Deep Dream
9 第9章 风格迁移
风格迁移
实验1 实验17：风格迁移
实验17：风格迁移
10 第10章 变分自编码器
变分自编码器
实验1 实验18：基于变分自编码器（VAE）的图像生成
实验18：基于变分自编码器（VAE）的图像生成
11 第11章 生成式对抗网络
生成式对抗网络
实验1 实验19：生成式对抗网络入门
实验19：生成式对抗网络入门
12 第12章 推荐系统
推荐系统
实验1 实验20：基于深度学习的推荐系统
实验20：基于深度学习的推荐系统
