TensorFlow 1.x 编程
TensorFlow 1.x 编程
课程内容
共17个章节 17个实验
1 第1章 TensorFlow - 基础知识
TensorFlow - 基础知识
实验1 实验1：TensorFlow - 基础知识
本实验主要了解TensorFlow、人工智能、机器学习和深度学习的基础概念，掌握学习TensorFlow的数学基础。
2 第2章 TensorFlow - 卷积神经网络
TensorFlow - 卷积神经网络
实验1 实验2：TensorFlow - 卷积神经网络
本实验主要了解在TensorFlow中如何实现卷积神经网络的学习。
3 第3章 TensorFlow - 递归神经网络
TensorFlow - 递归神经网络
实验1 实验3：TensorFlow - 递归神经网络
本实验主要了解递归神经网络的学习方法
4 第4章 TensorBoard - 可视化
TensorBoard - 可视化
实验1 实验4：TensorBoard 可视化
本实验主要了解TensorBoard的基础知识。
5 第5章 TensorFlow - 词嵌入
TensorFlow - 词嵌入
实验1 实验5：TensorFlow - 词嵌入
本实验主要了解词嵌入的概念和基本方法。
6 第6章 TensorFlow - 单层感知器
TensorFlow - 单层感知器
实验1 实验6：TensorFlow - 单层感知器
本实验主要了解单层感知器的基础知识。
7 第7章 TensorFlow - 线性回归
TensorFlow - 线性回归
实验1 实验7：TensorFlow - 线性回归
本实验主要学习在TensorFlow中如何实现线性回归。
8 第8章 TensorFlow - TFLearn 及其安装
TensorFlow - TFLearn 及其安装
实验1 实验8：TensorFlow - TFLearn 及其安装
本实验主要了解TFLearn的基础知识，掌握CNN和RNN的区别。
9 第9章 TensorFlow - Keras
TensorFlow - Keras
实验1 实验9：TensorFlow - Keras
本实验主要了解运行在TensorFlow框架上的Keras的基本知识。
10 第10章 TensorFlow - 分布式计算
TensorFlow - 分布式计算
实验1 实验10：TensorFlow - 分布式计算
本实验主要了解使用 TensorFlow 实现分布式计算的具体步骤。
11 第11章 TensorFlow - 导出
TensorFlow - 导出
实验1 实验11：TensorFlow - 导出
本实验主要了解 TensorFlow 中的导出模块。
12 第12章 TensorFlow - 多层感知器学习
TensorFlow - 多层感知器学习
实验1 实验12：TensorFlow - 多层感知器学习
本实验主要了解多层感知器学习的基础知识。
13 第13章 TensorFlow - 感知器的隐藏层
TensorFlow - 感知器的隐藏层
实验1 实验13：TensorFlow - 感知器的隐藏层
本实验主要了解感知隐藏层的构建方法。
14 第14章 TensorFlow - XOR实现
TensorFlow - XOR实现
实验1 实验14：TensorFlow - XOR实现
本实验主要了解TensorFlow中共的基本优化器，学习XOR实现的实现方法。
15 第15章 TensorFlow - 梯度下降优化
TensorFlow - 梯度下降优化
实验1 实验15：TensorFlow - 梯度下降优化
本实验主要了解梯度下降优化的方法。
16 第16章 TensorFlow - 创建新图形
TensorFlow - 创建新图形
实验1 实验16：TensorFlow - 创建新图形
本实验主要了解如何在TensorFlow中创建新图。
17 第17章 TensorFlow - 使用 TensorFlow 进行图像识别
TensorFlow - 使用 TensorFlow 进行图像识别
实验1 实验17：TensorFlow - 使用 TensorFlow 进行图像识别
本实验主要了解使用 TensorFlow 进行图像识别的知识，了解神经网络训练的常用方法。
