课程内容
共1个章节 5个实验
1 第7章 Storm
Storm
实验1 实验52：Storm - 工作示例
Apache Storm是一个分布式实时大数据处理系统。Storm 旨在以容错和水平可扩展的方法处理大量数据。它是一个流数据框架，具有最高摄取速率的能力。虽然Storm是无状态的，但它通过Apache ZooKeeper管理分布式环境和集群状态。它很简单，您可以并行执行实时数据的各种操作。
Apache Storm继续成为实时数据分析的领导者。Storm 易于设置和操作，并保证每条消息至少通过拓扑处理一次。
Apache Storm继续成为实时数据分析的领导者。Storm 易于设置和操作，并保证每条消息至少通过拓扑处理一次。
实验2 实验53：Storm - Trident
本实验介绍Trident，Trident 是 Storm 的扩展。与 Storm 一样，Trident 也是由 Twitter 开发的。开发 Trident 的主要原因是在 Storm 之上提供高级抽象以及有状态的流处理和低延迟分布式查询
实验3 实验54：Storm - Twitter应用示例
在本实验中，我们将讨论 Apache Storm 的实时应用。我们将看到 Storm 是如何在 Twitter 中使用的。
实验4 实验55：Storm - 雅虎应用示例
雅虎财经是互联网领先的商业新闻和财经数据网站。它是雅虎的一部分。并提供有关金融新闻、市场统计数据、国际市场数据的信息以及任何人都可以访问的有关金融资源的信息。
如果您是已注册的 Yahoo! 用户，那么您就可以自定义 Yahoo! 金融以利用其某些产品。雅虎！Finance API 用于从 Yahoo! 查询财务数据。
该API显示实时延迟15分钟的数据，每1分钟更新一次数据库，获取当前股票相关信息。在本实验我们以一家公司的实时场景为例，看看如何在其股价低于 100 时发出警报。
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该API显示实时延迟15分钟的数据，每1分钟更新一次数据库，获取当前股票相关信息。在本实验我们以一家公司的实时场景为例，看看如何在其股价低于 100 时发出警报。
实验5 实验56：Storm - 应用程序
Apache Storm 框架支持当今许多最好的工业应用程序。我们将在本实验中非常简要地概述 Storm 的一些最著名的应用程序。
