机器学习实战
机器学习实战
项目内容
共42个实验
实验1 验证01-KNN算法及实现
机器学习-监督学习-分类
实验2 验证02-基于KNN的手写字识别
机器学习-监督学习-分类
实验3 验证03-基于KNN的约会网站配对效果改进
机器学习-监督学习-分类
实验4 验证04-基于KNN的IRIS分类
机器学习-监督学习-分类
实验5 验证05-基于KNN的乳腺癌诊断
机器学习-监督学习-分类
实验6 验证06-决策树算法及实现
机器学习-监督学习-分类
实验7 验证07-基于决策树的隐性眼镜选择
机器学习-监督学习-分类
实验8 验证08-朴素贝叶斯算法及实现
机器学习-监督学习-分类
实验9 验证09-基于朴素贝叶斯的言论过滤器
机器学习-监督学习-分类
实验10 验证10-基于朴素贝叶斯的垃圾邮件过滤
机器学习-监督学习-分类
实验11 验证11-基于朴素贝叶斯的新闻分类
机器学习-监督学习-分类
实验12 验证12-逻辑回归算法及实现
机器学习-监督学习-分类
实验13 验证13-基于逻辑回归的病马死亡率预测
机器学习-监督学习-分类
实验14 验证14-SVM支持向量机算法及实现
机器学习-监督学习-分类
实验15 验证15-基于SVM实现手写字识别
机器学习-监督学习-分类
实验16 验证16-AdaBoost算法及实现
机器学习-监督学习-分类
实验17 验证17-一元线性回归算法及实现
机器学习-监督学习-回归
实验18 验证18-多元线性回归算法及实现
机器学习-监督学习-回归
实验19 验证19-线性回归预测鲍鱼年龄
机器学习-监督学习-回归
实验20 验证20-线性回归详解
线性回归详解
实验21 验证21-多项式回归算法及实现
机器学习-监督学习-回归
实验22 验证22-基于线性回归预测乐高玩具套装价格
机器学习-监督学习-回归
实验23 验证23-树回归算法及实现
机器学习-监督学习-回归
实验24 验证24-K-Means聚类算法及实现
机器学习-无监督学习-聚类
实验25 验证25-K-Means聚类算法聚类地图上点聚类
机器学习-无监督学习-聚类
实验26 验证26-Apriori算法及实现
机器学习-无监督学习-关联规则
实验27 验证27-基于Apriori算法的投票模型挖掘
机器学习-无监督学习-关联规则
实验28 验证28-基于Apriori算法发现毒蘑菇相似特征
机器学习-无监督学习-关联规则
实验29 验证29-FP-Growth算法及实现
机器学习-无监督学习-关联规则
实验30 验证31-基于FP-Growth算法的新闻网站点击流挖掘
机器学习-无监督学习-关联规则
实验31 验证30-基于FP-Growth算法的小说《三体》高频词分析
机器学习-无监督学习-关联规则
实验32 验证32-PCA算法及实现
机器学习-无监督学习-数据降维
实验33 验证33-基于PCA算法的半导体制造数据降维
机器学习-无监督学习-数据降维
实验34 验证34-SVD算法及实现
机器学习-无监督学习-数据降维
实验35 验证35-基于SVD算法的图像压缩
机器学习-无监督学习-数据降维
实验36 验证36-基于SVD的餐馆推荐引擎
机器学习-无监督学习-数据降维
实验37 验证37-协同过滤算法及实现
机器学习-无监督学习-推荐系统
实验38 验证38-基于协同过滤算法实现电影推荐系统
机器学习-无监督学习-推荐系统
实验39 验证39-数据补全介绍及实现
机器学习-进阶学习-特征工程
实验40 验证40-R语言特征工程实战
机器学习-进阶学习-特征工程
实验41 验证41-基于sklearn实现特征提取
机器学习-进阶学习-特征工程
实验42 验证42-面向IRIS数据集的特征工程实战
机器学习-进阶学习-特征工程
