深度学习
通过自己动手从零实现深度学习算法，深入掌握深度学习相关算法及模型的实现原理。
课程内容
共13个章节 13个实验
1 第1章 具有神经网络思维的Logistic回归
具有神经网络思维的Logistic回归
实验1 练习1-具有神经网络思维的Logistic回归
课程1-神经网络和深度学习
2 第2章 浅层神经网络
浅层神经网络
实验1 练习2-浅层神经网络
课程1-神经网络和深度学习
3 第3章 一步步搭建多层神经网络及应用
一步步搭建多层神经网络及应用
实验1 练习3-一步步搭建多层神经网络及应用
课程1-神经网络和深度学习
4 第4章 深度学习基础
深度学习基础
实验1 练习4-深度学习基础
课程2-改善深层神经网络
5 第5章 优化算法
优化算法
实验1 练习5-优化算法
课程2-改善深层神经网络
6 第6章 Tensorflow入门
Tensorflow入门
实验1 练习6-Tensorflow入门
课程2-改善深层神经网络
7 第7章 搭建卷积神经网络模型及应用
搭建卷积神经网络模型及应用
实验1 练习7-搭建卷积神经网络模型及应用
课程3-卷积神经网络
8 第8章 Keras入门与残差网络的搭建
Keras入门与残差网络的搭建
实验1 练习8-Keras入门与残差网络的搭建
课程3-卷积神经网络，内含两个实验
9 第9章 车辆识别
车辆识别
实验1 练习9-车辆识别
课程3-卷积神经网络
10 第10章 人脸识别与神经风格迁移
人脸识别与神经风格迁移
实验1 练习10-人脸识别与神经风格迁移
课程3-卷积神经网络，内含两个实验
11 第11章 搭建循环神经网络
搭建循环神经网络
实验1 练习11-搭建循环神经网络
课程4-序列模型
12 第12章 NLP词向量的运算与Emoji生成器
NLP词向量的运算与Emoji生成器
实验1 练习12-NLP词向量的运算与Emoji生成器
课程4-序列模型
13 第13章 机器翻译和触发词检测
机器翻译和触发词检测
实验1 练习13-机器翻译和触发词检测
课程4-序列模型，内含两个实验
