课程内容
知识图谱
共1个章节 16个实验
1 第1章 Pig
Pig
实验1 实验74：Apache Pig介绍
Apache Pig是对MapReduce的一种抽象。它是一个工具/平台，用于分析代表数据流的更大数据集。Pig通常与Hadoop一起使用;我们可以使用Pig在Hadoop中执行所有数据操作操作。
实验2 实验75：Pig Latin
Pig Latin是用于使用Apache Pig分析Hadoop中数据的语言。在本实验中，我们将讨论Pig Latin的基础知识，如Pig Latin语句，数据类型，通用运算符，关系运算符和Pig Latin UDF。
实验3 实验76：加载 & 存储操作
一般来说，Apache Pig在Hadoop之上工作。它是一种分析工具，用于分析 Hadoop File System中存在的大型数据集。要使用Apache Pig分析数据，我们必须首先将数据加载到Apache Pig中。本实验介绍如何从HDFS将数据加载和存储到Apache Pig。
实验4 实验77：Apache Pig 诊断运算符
本实验将学习Apache Pig的不同诊断运算符，包括Diagnostic、describe、explain和illustrate四种类型在具体示例下的运用。
实验5 实验78：Apache Pig 分组和连接
本实验我们将学习如何在Apache Pig中如何使用分组和连接操作，主要包括Group、Cogroup、Join和Cross操作。
实验6 实验79：Apache Pig 合并和拆分
Pig Latin的 UNION 运算符用于合并两个关系的内容,SPLIT 运算符用于将关系拆分为两个或多个关系,本实验将对这两个运算进行学习。
实验7 实验80：Apache Pig 过滤
本实验我们将学习Apache Pig的过滤操作，主要包括利用Filter、 Distinct和Foreach运算符进行实例运算。
实验8 实验81：Apache Pig 排序
本实验我们将学习Apache Pig的排序机制，主要包含Order By和Limit两个运算符。
实验9 实验82：Apache Pig 用户定义函数（UDF）
除了内置函数之外，Apache Pig还为 User Defined Function（UDF：用户定义函数）提供广泛的支持。使用这些UDF，可以定义我们自己的函数并使用它们。UDF支持六种编程语言，即Java，Jython，Python，JavaScript，Ruby和Groovy，本实验将加以学习。
实验10 实验83：Apache Pig 运行脚本
在本实验中，我们将了解如何以批处理模式运行Apache Pig脚本。
实验11 实验84：Apache Pig Eval函数
Apache Pig提供了各种内置函数，即 eval，load，store，math，string，bag 和 tuple 函数，本实验我们将对这些内置函数进行学习。
实验12 实验85：Apache Pig 加载和存储函数
Apache Pig中的加载和存储函数用于确定数据如何从Pig中弹出。这些函数与加载和存储运算符一起使用。下面给出了Pig中可用的加载和存储函数的列表。
实验13 实验86：Apache Pig 包和元组函数
本实验将对Apache Pig的包和元组函数进行学习。
实验14 实验87：Apache Pig 字符串函数
在Apache Pig中有许多String函数，本实验将进行学习。
实验15 实验88：Apache Pig 日期时间函数
Apache Pig提供众多日期和时间函数，本实验将进行学习。
实验16 实验89：Apache Pig 数学函数
我们在Apache Pig中有众多Math（数学）函数，本实验将加以学习。
